Matemática Básica

Sílabo

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• Sílabo 2022-II

Contenido del curso

A modo de resumen, estos son los temas que se llevan:

• Semana 01: Vectores en R3. Igualdad de Vectores. Operaciones con vectores. Producto Escalar. Desigualdad de Cauchy-Schwarz.
• Semana 02: Ortogonalidad y Paralelismo de Vectores. Ángulo entre dos vectores. Proyección Ortogonal. Producto Vectorial, propiedades.
• Semana 03: Triple Producto Escalar. Propiedades. Aplicaciones de vectores. La Recta. Ecuaciones Vectoriales Paramétricas de una recta. Definiciones y propiedades.
• Semana 04: Los Planos. Definiciones y propiedades.
• Semana 05: Matrices. Operaciones con Matrices. Transpuesta de una matriz. Tipo de matrices.
• Semana 06: Rango de una Matriz. Operaciones Elementales. Forma Escalonada. Cálculo de la Inversa de una Matriz. Método de Gauss-Jordan. Determinantes. Propiedades.
• Semana 07: Sistema de Ecuaciones Lineales. Criterio de Soluciones de Sistemas usando Rangos. Sistemas No Homogéneos y Sistemas Homogéneos. Matriz Adjunta y Regla de Cramer.
• Semana 08: Examen Parcial.
• Semana 09: Espacios Vectoriales y Subespacios. Intersección de subespacios. Suma de subespacios.
• Semana 10: Combinación Lineal. Dependencia e Independencia. Base y Dimensión, SD. Teoremas de la dimensión.
• Semana 11: Transformaciones Lineales. Núcleo e Imagen: Operaciones. Isomorfismo. Dimensión de Núcleo e Imagen.
• Semana 12: Matriz Asociada a una Transformación Lineal. Cambio de Base.
• Semana 13: Autovalores y Autovectores de una Matriz cuadrada. Polinomio Característico de una Matriz. Propiedades.
• Semana 14: Semejanza de matrices. Diagonalización de matrices. Proceso de Ortogonalización de Gram-Schmidt. Formas Cuadráticas.
• Semana 15: Presentación de proyectos.
• Semana 16: Examen Final.

Introducción al Desarrollo de Software

Sílabo

Accede al sílabo de Introducción al Desarrollo de Software de la UNMSM:

• Sílabo 2022-I

Contenido del curso

A modo de resumen, estos son los temas que se llevan:

• Semana 01: Fundamentos de Programación.
• Semana 02: Algoritmos: Definición, características, seudocódigo.
• Semana 03: Estructura de Datos: Estáticas y dinámicas.
• Semana 04: Factores Humanos Básicos del Desarrollador: Factores principales, tipos.
• Semana 05: Organización del computador: Hardware del computador. Dispositivos periféricos, CPU, Memoria Principal, Almacenamiento secundario, ejecución de instrucción.
• Semana 06: Sistema Operativo: Conceptos básicos. Gestión de recursos de computador. Tipos.
• Semana 07: Base de datos: Fundamentos, tipos, ejemplos.
• Semana 08: Examen Parcial.
• Semana 09: Lenguaje de programación: Conceptos básicos, tipos, entornos.
• Semana 10: Redes: Redes, protocolos, Internet.
• Semana 11: Técnicas de resolución de problemas: Tipos.
• Semana 12: Desarrollo de software: Principios.
• Semana 13: Desarrollo de software: Ciclo de vida.
• Semana 14: Desarrollo de software: Metodologías.
• Semana 15: Construcción de software: Tecnologías, herramientas.
• Semana 16: Examen Final.

Ingeniería Económica

Sílabo

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• Sílabo 2022-I

Contenido del curso

A modo de resumen, estos son los temas que se llevan:

• Semana 01: Herramientas de la ingeniería económica.
• Semana 02: Valor futuro. Valor Presente. Diferentes tipos de problemas. Combinaciones de variables P, S, n, i.
• Semana 03: Anualidades. Tipos, fórmulas de valor presente y de valor actual.
• Semana 04: El crédito. Amortización. Cronograma de pagos. La depreciación. Métodos de cálculo.
• Semana 05: Los Estados Financieros. Estructura del Balance General y del Estado Resultados Integrales. Estado de Flujo de Efectivo. Estado de Cambios en el Patrimonio.
• Semana 06: El Análisis Financiero. Importancia. Uso de ratios financieros.
• Semana 07: Análisis Financiero. Método de proyecciones
• Semana 08: Examen Parcial
• Semana 09: Concepto de indicadores de rentabilidad. Definición y contenido del Valor Actual Neto. Definición y fundamento de la Tasa Interna de Retorno. Periodo de recupero y Beneficio/Costo.
• Semana 10: Decisiones de inversión en nuevos proyectos. evaluación de alternativas. Formulación de proyectos novedosos.
• Semana 11: La inversión. Los costos fijos y los costos variables. Los ingresos de un proyecto.
• Semana 12: Reemplazamiento de equipos. Evaluación de alternativas. El Costo Equivalente Anual (CAUE).
• Semana 13: Define el riesgo y su importancia. Consideraciones en un proyecto de inversión.
• Semana 14: Fundamenta un proyecto de inversión como trabajo final.
• Semana 15: Presentación del Informe Final y Exposición del Proyecto.
• Semana 16: Examen Final.

Física Electrónica

Sílabo

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• Sílabo 2023-0

Contenido del curso

A modo de resumen, estos son los temas que se llevan:

• Semana 01: Carga Eléctrica y Ley de Coulomb.
• Semana 02: El Campo Electrostático.
• Semana 03: Ley de Gauss para el Campo Eléctrico.
• Semana 04: Potencial Electrostático.
• Semana 05: Energía Potencial Electrostática.
• Semana 06: Capacidad Eléctrica y Condensadores.
• Semana 07: Dieléctricos.
• Semana 08: Examen Parcial.
• Semana 09: Corriente eléctrica.
• Semana 10: Circuitos de Corriente Eléctrica.
• Semana 11: El Campo Magnético.
• Semana 12: Ley de Bio-Savart.
• Semana 13: Ley de Ampere en su Forma Integral.
• Semana 14: Inducción Electromagnética.
• Semana 15: Examen Final
• Semana 16: Entrega de Promedio Final

Estadística

Sílabo

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• Sílabo 2022-I

Contenido del curso

A modo de resumen, estos son los temas que se llevan:

• Semana 01: Definición de Estadística y Nomenclatura estadística. Clasificación de variables y escalas de medición.
• Semana 02: La Investigación Estadística (I.E.). Etapas. Fuentes y técnicas de recolección de datos. Cuestionario y encuestas. Organización y encuestas. Organización y presentación de datos. Cuadro estadístico: Partes, construcción y presentación.
• Semana 03: Tablas de frecuencias para datos de variables cualitativas y variables cuantitativa discretas. Representación gráfica. Tablas de frecuencias para datos de variables cuantitativas continuas.
• Semana 04: Gráficos estadísticos para variables cuantitativas continuas: Histograma, polígono de frecuencias y ojivas.
• Semana 05: Importancia de resumir los datos. Medidas de tendencia central: Media aritmética y propiedades, mediana  moda de datos no agrupados. Media, mediana y moda de datos agrupados. Relaciones entre la media, la mediana y la moda.
• Semana 06: Medidas de Posición: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de Dispersión: Rango, varianza y propiedades, desviación estándar de datos no agrupados.
• Semana 07: Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación de datos agrupados. Estandarización de los datos. Medidas de Forma. Medidas de asimetría. Coeficiente de asimetría de Pearson. Medidas de apuntamiento. Coeficiente de curtosis.
• Semana 08: Examen parcial.
• Semana 09: Análisis exploratorio de datos. Diagrama de tallos y hojas. Análisis e interpretación. Gráfico de cajas. Análisis e interpretación.
• Semana 10: Organización y presentación de datos bidimensionales. Distribuciones marginales. Media aritmética y varianza marginal. Covarianza.
• Semana 11: Análisis de Regresión. Gráfico de dispersión. Regresión lineal simple. Interpretación de coeficientes de regresión. Error estándar de estimación.
• Semana 12: Regresión no lineal. Regresión cuadrática y exponencial. Aplicaciones.
• Semana 13: Correlación. Coeficiente de correlación y de determinación. Relación entre el coeficiente de correlación lineal y los coeficientes de regresión.
• Semana 14: Introducción. Experimento, diseño, factor, tratamiento, niveles. Hipótesis: Tipos y nivel de significación. Diseño completamente aleatorizado. ANOVA de un factor y prueba F.
• Semana 15: Aplicaciones de ANOVA.
• Semana 16: Examen final.